Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales.Conocimientos:- Técnicas avanzadas de IA: Transfer learning, reinforcement learning, Modelos Frontera, Prompting, generación de datos sintéticos.
- Optimización de modelos: Quantization, pruning, distillation.
- Infraestructura en la nube: Kubernetes, Docker, Vertex AI.
- Manejo de Big Data: Spark, Dask.
- Gobernanza y ética en IA: Interpretabilidad, fairness, explicabilidad.
- MLOps: Despliegue y mantenimiento de modelos.
- Dominio de metodologías de evaluación y validación de modelos (AUC, RMSE, F1-score, técnicas de fairness, explainabili...