Dienstalter mit Berufserfahrung

Arbeitsmodus hybrid

Positionstyp Vollzeit

Geschlecht all genders

Startdatum ehestmöglich

• Aktiver Schritt Informieren
• Bewerben
• Durchstarten

Ihre Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Product Ownern beim Aufbau wartbarer Datenpipelines und -produkte
• Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines mit Python, Lakeflow Declarative Pipelines und Jobs/Workflows
• Nutzung von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration; Integration und Optimierung von SQL/NoSQL-Datenbanken
• Qualitätssicherung durch Versionierung, Tests, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments
• Mitarbeit beim Etablieren von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation
• Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis
• Sehr gute Kenntnisse von Data...