Diseñar, implementar y gestionar soluciones de datos integrales, abarcando desde la construcción de pipelines y la infraestructura en la nube hasta las herramientas e interfaces de acceso a la información, actuando con autonomía, agilidad y criterio técnico.

• Participar en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos basadas en enfoques Lakehouse y Medallion, soportando procesos batch y streaming.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos ETL/ELT utilizando servicios de AWS y tecnologías de procesamiento distribuido.
• Diseñar modelos de datos y capas de consumo orientadas a analítica, inteligencia de negocios y ciencia de datos.
• Construir y publicar APIs y servicios de acceso a datos para usuarios y aplicaciones internas o externas.
• Desarrollar prototipos y soluciones de rápida implementación para validar iniciativas de negocio y casos de uso, incorporando herramientas de inteligencia artificial c...