-Formação desejada em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

-Especializações ou cursos complementares em Machine Learning, IA Generativa, NLP e modelagem preditiva serão diferenciais relevantes.

-Desejável certificações ou formações práticas em plataformas e ecossistemas de IA, analytics e engenharia de dados aplicados a LLMs.

-Valorizada formação contínua em temas de IA aplicada, estatística avançada, experimentação e otimização de modelos para negócios digitais e experiência do cliente.

CONHECIMENTOS:

Codificação de programas e aplicaçõesAlgoritmos de Machine learning e frameworks como: TensorFlow, Pytorch, SciKit Learn, Keras, H2O etc);

Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)

Data Mining

Database management

Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc)

- Identificar, coletar, preparar...