Requisitos

• Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (Engenharia, Matemática, Estatística, Informática ou equivalente);
• Experiência relevante (3+ anos) no desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção;
• Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores, com domínio de frameworks de machine learning;
• Pensamento de sistema: capacidade de decompor um problema de negócio numa arquitetura de decisão, e não apenas num modelo isolado;
• Experimentação e medição de impacto: testes A/B / experiências controladas, dimensionamento de amostra (baseline, MDE, α/β), teste de hipóteses, e domínio da distinção entre correlação e causalidade;
• Amplitude técnica: para além da modelação preditiva, conforto com problemas de otimização (e.g., assignment/matching, programação linear/inteira) e com o raciocínio sobre trade-offs;
• Boa capacidade de comunicaçã...