• Desenvolver e implementar modelos de dados relacionais e não relacionais.
• Gerenciar e otimizar bancos de dados como Oracle, Postgres e NoSQL (especialmente Apache Cassandra).
• Implementar e manter soluções de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs.
• Trabalhar com tecnologias de processamento e integração de dados como Apache Hadoop, Apache Spark e ODI 12c.
• Desenvolver e manter processos de ETL e ELT.
• Criar e automatizar pipelines de dados utilizando ferramentas como Apache Kafka e Apache Beam.
• Desenvolver e otimizar consultas SQL avançadas.
• Utilizar Python e Liquibase no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados. Curso superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou graduação em outra área com especialização mínima de 360h em TI, reconhecida pelo MEC.

Experiência comprovada de 06 anos como Analista de Dados, ou 04 anos como Engenheiro de Dados, com 01 certificação ...