Responsabilidades e atribuições: Construir e manter pipelines de dados escaláveis. Desenvolver processos de ETL/ELT para consumo analítico. Projetar e implementar modelos analíticos e estruturas de dados. Apoiar a disseminação da cultura data-driven. Trabalhar de forma colaborativa com analistas, cientistas de dados e times de produto. Documentar processos e orientar usuários no consumo de dados. Requisitos e qualificações: Formação superior em áreas correlatas a tecnologia e exatas. Experiência com Python, SQL e PySpark. Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados em produção. Conhecimentos em modelagem de dados, ETL, Data Warehouse e Data Lake. Experiência com ambientes de nuvem (desejável Azure). Informações adicionais: Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência com Azure Synapse. Conhecimento em arquitetura cloud (preferencialmente Azure). Modelagem dimensional e otimização de consultas. Uso de Git e práticas de DevOps/DataOps. Inglês inter...