Atividades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Garantir qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.
• Modelar e estruturar dados para consumo analítico e operacional.
• Integrar diferentes fontes de dados (internas e externas).
• Apoiar áreas de BI, Analytics e Data Science.
• Monitorar e otimizar performance de processos de dados.
• Assegurar conformidade com políticas de governança e segurança.

Experiência Técnica

• Domínio de SQL e modelagem de dados.
• Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com ferramentas de processamento de dados (ex: Spark, Databricks).
• Conhecimento em linguagens como Python ou Scala.
• Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, L...