• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Conhecimento avançado em Datalake e Databricks;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados;
• Vivência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos texto;
• Domínio de SQL, Python e SAS;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e/ou PySpark;
• Conhecimento em modelagem de dados voltada para consumo analítico;
• Experiência com monitoração, troubleshooting e otimização de pipelines;
• Experiência em projetos de modernização e migração de legados (SAS para plataformas modernas);
• Vivência com ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory ou similares;
• Vivência com Claude Code ou ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, automação e análise de código.

Desejáveis:

• Conhecimento avançado em PySpark;
• Experiência em projetos...