Requisitos técnicos:

• Experiência com arquitetura de soluções de IA (LLMs, RAG, agentes)
• Vivência com sistemas multiagentes e padrões A2A
• Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, FAISS, ChromaDB ou similares)
• Experiência com Python e integração de APIs
• Conhecimento em sistemas distribuídos e cloud (preferencialmente GCP)
• Experiência com desenvolvimento assistido por IA

Competências comportamentais:

• Perfil analítico e estratégico
• Autonomia e senso de dono
• Boa comunicação com times técnicos e de negócio
• Proatividade na resolução de problemas
• Visão crítica e foco em inovação

Diferenciais

• Experiência com Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Spanner)
• Vivência em ambientes regulados (bancário, pagamentos etc.)
• Experiência com agentes em produção
• Participação em projetos, comunidade ou iniciativas d...