Objetivo del puesto:

Desarrollar, integrar y operar aplicaciones de IA apoyadas en agentes conversacionales, arquitecturas agénticas y pipelines de datos (ETL), asegurando la correcta preparación, transformación y disponibilidad de la información para modelos de Machine Learning, LLMs y soluciones tipo RAG.

Tus funciones incluyen:

Desarrollar aplicaciones de IA utilizando Python, Java y/o Node.js.

Colaborar en la implementación de agentes conversacionales y soluciones basadas en arquitecturas agénticas, siguiendo lineamientos definidos por arquitectos y especialistas.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL (Extract, Transform, Load) para: Recolección de datos desde múltiples fuentes (bases de datos, APIs, archivos, data lakes).
Limpieza, normalización y transformación de datos.
Preparación de datos para modelos de IA, RAG y analítica avanzada.

Implementar y operar pipelines de RAG: Carga y actualización de...