Requisitos

• Graduação concluída em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência prévia com projetos de ciência de dados ou análise de dados.
• Experiência no setor de saúde será considerada um diferencial.
• Programação: Conhecimento básico em Python (pandas, scikit-learn) e SQL.
• Modelagem: Familiaridade com técnicas como regressão, classificação e séries temporais.
• Ferramentas: Noções de Git, MLflow e uso de ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Visualização de dados: Experiência com Power BI ou ferramentas similares será um diferencial.

Principais Responsabilidades

• Realizar tradução de problemas de negócio em hipóteses e análises exploratórias.
• Participar da construção e avaliação de modelos de machine learning.
• Desenvolver scripts e pipelines simples para tratamento e análise de dados.
• Co...