Requerimientos

• Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Inglés técnico (oral y escrito).
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

Conocimientos técnicos

• Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.
• Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).
• Frameworks de deep learning: PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación.
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry.
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, ...