Como Machine Learning Engineer, vas a desarrollar y llevar a producción modelos de machine learning robustos, escalables y monitoreables. Vas a transformar los resultados de la ciencia de datos en soluciones funcionales y de alto impacto para áreas de negocio como riesgo, marketing, etc.

¿Cómo sería tu día a día?

Responsabilidades

• Entrenar modelos de machine learning para casos de uso como clasificación, regresión, detección de anomalías, sistemas de recomendación, entre otros.
• Crear y mantener pipelines automáticos de entrenamiento, versionado y despliegue de modelos.
• Implementar CI/CD para desarrollo de soluciones basadas en ML.
• Gestión de ramas en VCS, garantizando la mantenibilidad de los desarrollos.
• Implementar un framework de trabajo. Ej. Kedro, CookieCutter, etc, para estandarizar los proyectos DS.
• Implementar modelos en producción utilizando herramientas como TensorFlow, PyTorch, Dock...