Job Description

Missions détaillées

• Déployer des modèles de langage (LLM) 
• Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Administrer et maintenir l'infrastructure d'exécution et de déploiement des modèles via Kubernetes et de l'utilisation de l'Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm).
• Garantir la fiabilité et la performance des modèles en production au travers de solutions de monitoring (Prometheus, Grafana, Datadog...)

Qualifications

Profil

• 4 ans d'expériences minimum en tant que MLOps et/ou LLMOps
• Maitrise des environnements cloud public (AWS, Azure ou GCP) ou de plateformes de données modernes (Dataiku, D...